医生群体或遭遇职业最严重“危机”，护士很可能会逃过一劫？

导读

如果医疗从业被AI替代是不可避免的，那么医生应该会在护士之前被淘汰。

来源：医脉通

作者：大胡子

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在很久以前的农耕时代，体格健壮的男人是最宝贵的财富，他们在生产过程中发挥着巨大多的作用，相应也享受着最优厚的待遇。

然而随着工业革命的到来，内燃机驱动着先进技术走进了田间，在全自动拖拉机的冲击下，肌肉男的黄金时代就此结束。

任何人都不要高估自己拥有的技术或智慧，因为时代的发展最是无情，它从来不以个人意志为转移，只要稍不留神就会被甩在身后。

ChatGPT异军突起，医疗行业会有何变化？

2022年11月30日，ChatGPT横空出世，在全球范围内引起了热烈的讨论。

作为一种新形式的人工智能工具，ChatGPT能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，并协助人类完成一系列任务。

根据公开数据，今年1月，平均每天约有1300万独立访客使用ChatGPT，是去年12月份的两倍多，累计用户超1亿，创下了互联网最快破亿应用的纪录，也超过了之前TikTok 9个月破亿的速度。

ChatGPT属于人工智能领域的重要成果，但笔者认为，其背后反映出的趋势同样值得医疗从业者关注。

众所周知，美国执业医师资格考试以难度大著称，可美国研究人员发现，ChatGPT无需经过专门训练或加强学习就能通过或接近通过这一考试。

值得注意的是，在此次考试中涉及的问题中，既有要求考生依据已有信息给患者下诊断这样的开放式问题，也有诸如判断病因之类的选择题。

结果显示，在三个考试部分，去除模糊不清的回答后，ChatGPT得分率在52.4%至75%之间，而得分率60%左右即可视为通过考试。值得注意的是，ChatGPT有88.9%的主观回答包括“至少一个重要的见解”，即见解较新颖、临床上有效果且并非人人能看出来。

当然，现实中的临床决策，既需要医生摒弃偏见、发挥创造力、展开批判性思考，也需要考虑众多现实因素。因此，这个实验并不能说明ChatGPT能够代替医生，但起码说明有辅助医学教育、甚至临床决策的潜力。

要知道，最初的火车甚至跑不过一匹并不突出的骏马，对于新技术的潜力保持敬重心态是极为有必要的。

并且，就现在而言，ChatGPT在临床中能够或者即将能够做到的工作就不算少。例如：简化临床工作流程，如安排预约和管理医疗记录，为医务人员节省时间；根据患者的病情快速诊断疾病，并且提供专业的医疗建议、帮助医生决策等。

知识储备近乎“无限”，永远理性和冷静，这样的助手确实对临床有很大的帮助。

医生会不会被AI替代？核心问题有两点

正如上文所说，目前的ChatGPT更适合担任医疗助手的角色，还不具备取代医生的能力。

就连它自己都说，“ChatGPT是一个人工智能模型，被训练来回答问题，但它不具备诊断疾病或治疗疾病的能力。只有认证的医生才有资格诊断和治疗疾病。如果您有健康问题，请立即咨询您的医生。”

“ChatGPT被训练了大量的医学知识，所以它可以回答一些相关的问题，但是它不能代替专业的医疗诊断。医学信息是复杂和变化的，因此建议您在做出重要决策之前，始终咨询专业医生。”

但这个回答需要基于“现阶段”这一前提，未来如何目前不得而知。针对该问题，笔者试着从两方面论述一下可能性。

首先是技术问题，医学归根结底是基于知识储备和逻辑分析的经验科学，这两个方面人类远远不如AI是没有争议的事实。抛开顶尖院士和大主任不论，未来的AI在临床能力方面“降维打击”普通医生是应该问题不大。

目前我国在此方面已有积极尝试，据悉，人工智能眼科专家“CARE”能够一次过精准筛查14种眼病。

项目负责人、中山大学中山眼科中心副主任林浩添教授介绍，CARE可以识别正常眼底图像和14种常见眼底病变，包括 糖尿病视网膜病变 、 高血压 眼底表现、 青光眼 视神经病变、病理性近视眼底改变等，诊断的总体准确率从92.1%提升至95.2%，并在全国35家不同级别的医疗机构进行了临床真实环境验证。

不仅如此，AI最能发挥价值之处是它能利用陪伴服务过程中积累对用户的了解，从而不断进化。在这方面，人类难以望其项背。

其次是伦理问题，也是最核心的问题。举例来说：患者是否能接受由非人类进行诊疗？AI医生如何负责医疗纠纷？出了问题由谁承担法律责任？

这些问题如果解决不了，医生就永远不会被AI替代。

只是时代的发展往往具备着伦理塑造能力，在现实生活中最具象的表现就是“代沟”。现在的70、80、90显然不能接受AI医生，但未来的“新新人类”会如何选择，现在还真不得而知。

不过起码目前可以进行这样一个预测，如果医疗从业被AI替代是不可避免的，那么医生应该会在护士之前被淘汰。因为后者的工作包含更多“人类价值”，例如皮肤接触、情绪安抚、同类交流等。

这对于传统观念是一种颠覆，某种意义上也象征着未来一种趋势，即依赖记忆和逻辑的工种不再受重视，真正不可替代的工作，而是人的社会化与AI的资源化高度结合的工作。

责编｜米子 阿泰

封面图来源｜视觉中国